Le réseau MSTGA regroupe des chercheurs français de différentes disciplines (épidémiologie théorique, mécanique statistique, statistiques spatiales, théorie de la décision, IA) et de différentes institutions (Universités, INRIA, INRA, INH), qui ont pour point commun d'étudier ou d'être utilisateurs de modèles sur graphe ou de graphe. Ce réseau méthodologique a été lancé en 2006 dans le but de créer un lieu d'échanges autour de la question de l'approximation de ces modèles complexes.

Les activités du réseau se poursuivent sur le mode de séminaires informels (2 par an) avec un mélange de lectures d'article et de présentations de travaux en cours ou plus matures, facilitateurs d'échanges et d'interactions

Un thème important régulièrement abordé dans les présentations est celui des méthodes variationnelles comme méthodes d’approximation de la complexité d’un modèle sur graphe. Les autres thèmes méthodologiques du réseau sont : champs de Markov/modèle de Gibbs, modèles de graphes aléatoires, algorithmes de message passing. Les travaux présentés sont souvent motivés par des applications en épidémiologie, vision ou bio-informatique.

Ce réseau est méthodologique et non limité à un domaine d’application. Il est ouvert à tout chercheur désireux de s’impliquer et partager sur ces questions.


Liste des participants